UB.Dossier: KI-generierte Bilder verwalten

von

Anhören

1 Kurzfassung · 3 Gespräche

Ein Sprecher · Die wichtigsten Aussagen des Artikels

Automatisch aus dem Artikel erzeugt, gesprochen von synthetischen Stimmen.

Consulting Briefing

Jeden Tag ein aktuelles Thema, aus Beraterperspektive aufbereitet: Worum geht es, was bedeutet es für dich, was ist jetzt zu tun.

Hier abonnieren

Kompetenzbereiche dieses Artikels

Stand: 27. Oktober 2026 · Lesezeit: etwa 10 Minuten

UB.Dossier: KI-generierte Bilder verwalten

Prompts, Modelle und LoRAs wiederfinden – lokal statt in der Cloud

UB.Dossier: KI-generierte Bilder verwalten und nachvollziehen

Wer mit ComfyUI und offenen Bildmodellen arbeitet, hat nach ein paar Wochen Tausende Bilder und keine Ahnung mehr, welches mit welchem Prompt entstanden ist. UB.Dossier liest die Generierungsinformationen aus den Bildern aus, macht sie durchsuchbar und bringt Ordnung in Modelle, LoRAs und Personen. Lokal, ohne Cloud-Zwang für deine Daten.

Das Problem: Tausende Bilder, null Erinnerung

Freitagnachmittag in der Kommunikationsabteilung. Die Geschäftsführung findet das Titelbild der letzten Kampagne großartig und hätte gern drei weitere im selben Stil, bitte bis Montag. Kein Problem, denkst du, das war doch dieses eine Bild aus dem Workflow mit dem neuen Modell. Oder war es das ältere? Welche LoRA war aktiv, welche Gewichtung, welcher Seed? Der Ausgabeordner enthält 4.000 Dateien mit Namen wie „ComfyUI_03817_.png“. Viel Spaß.

Das Kuriose daran: Die Antwort steckt meistens schon im Bild. ComfyUI und viele andere Werkzeuge speichern Prompt, Modell, Parameter und Workflow direkt in der Bilddatei. Nur sieht sie dort niemand, und durchsuchen kann man sie mit dem Explorer schon gar nicht. Das ist ungefähr so, als hättest du zu jedem Foto einen ausführlichen Laborbericht, der aber in einem verschlossenen Umschlag auf der Rückseite klebt.

Dazu kommt eine Frage, die in Unternehmen zunehmend gestellt wird: Woher stammt dieses Bild eigentlich? Wer KI-Bilder in Marketing und Kommunikation einsetzt, sollte die Herkunft eines Bildes nachweisen können. Mit einem unsortierten Ordner voller Dateien klappt das nicht.

Wenn die Bildablage zum Blindflug wird

  • Ein gelungenes Bild lässt sich nicht reproduzieren, weil Prompt, Modell oder Parameter unbekannt sind.
  • Modelle werden ersetzt oder umbenannt, und alte Workflows zeigen ins Leere.
  • Niemand weiß, welche Modelle und LoRAs überhaupt im Einsatz sind.
  • Auf Nachfrage kann keiner belegen, wie ein veröffentlichtes Bild entstanden ist.
  •  

    Was UB.Dossier macht

    UB.Dossier ist eine Windows-Anwendung (WPF) für das Digital Asset Management von KI-generierten Bildern, insbesondere aus ComfyUI und mit offenen Bildmodellen wie Flux, Qwen-Image und anderen. Die Anwendung liest die in den Bildern gespeicherten Generierungsinformationen aus, also Prompt, Modell, LoRAs, Parameter und Workflow, legt sie in einer lokalen Datenbank ab und macht sie durchsuchbar.

    Diagramm: KI-Bild mit eingebetteten Infos (Prompt, Modell, LoRAs, Parameter, Workflow) fließt in UB.Dossier mit lokaler Daten

    Funktionsprinzip: UB.Dossier liest die Generierungsinformationen aus den Bildern, speichert sie in einer lokalen Datenbank und stellt Suche, Inventar, Gesichtsgruppen und Stapelverarbeitung bereit.

    Damit beantwortest du Fragen in Sekunden, für die du früher Ordner durchklicken und Dateien einzeln öffnen musstest: Welches Bild entstand mit welchem Prompt und Modell? Welche Bilder habe ich mit dieser LoRA erzeugt? Wie sah der Workflow aus, mit dem dieses Motiv entstanden ist? Das Ergebnis sind Nachvollziehbarkeit und Wiederholbarkeit, die beiden Dinge, die in einer professionellen Bildproduktion zählen.

    Daten bleiben bei dir

    UB.Dossier arbeitet mit einer lokalen Datenbank. Es gibt keinen Cloud-Zwang für die Datenhaltung: Deine Bilder, Prompts und Gesichtsgruppen bleiben dort, wo du sie haben willst. Gerade bei Personenbildern und unveröffentlichten Kampagnenmotiven ist das kein Nebendetail, sondern Voraussetzung.

     

    Funktionen im Detail

    Generierungsinformationen auslesen und durchsuchen

    UB.Dossier liest Prompt, Modell, LoRAs, Parameter und Workflow aus den Bildern aus und macht sie durchsuchbar. Du suchst nach einem Begriff aus dem Prompt, nach einem Modell oder nach einer LoRA und bekommst die passenden Bilder. Das gelungene Kampagnenmotiv vom Anfang findest du so wieder, samt allem, was du brauchst, um es erneut zu erzeugen.

    Inventar der Modelle und LoRAs

    UB.Dossier führt ein Inventar der verwendeten Modelle und LoRAs. Du siehst auf einen Blick, womit in deiner Bildproduktion tatsächlich gearbeitet wird. Wenn Modelle ersetzt oder umbenannt wurden, helfen Zuordnungstabellen: Der alte Name wird dem neuen zugeordnet, und die Bilder bleiben über den Wechsel hinweg auffindbar.

    Gesichtserkennung

    Die Gesichtserkennung gruppiert Bilder nach Personen. Sie wurde ausgiebig mit rund 25.000 eigenen Fotos getestet und klappt gut; gelegentlich müssen Gruppen zusammengeführt werden, was du direkt in der Anwendung erledigst. Damit findest du zum Beispiel alle Motive mit einer bestimmten Person, ohne jedes Bild einzeln anzusehen.

    Datenschutzhinweis zur Gesichtserkennung

    Gesichtserkennung verarbeitet biometrische Merkmale. Bevor du sie für Bilder mit realen Personen einsetzt, kläre die rechtlichen Voraussetzungen in deinem Haus, etwa mit deinem Datenschutzbeauftragten. UB.Dossier hält die Daten dafür lokal in der eigenen Datenbank.

     

    Stapelverarbeitung mit ComfyUI-Workflows

    Du hast einen bewährten ComfyUI-Workflow und willst ihn auf viele Bilder anwenden? UB.Dossier wendet vorhandene Workflows per Kommandozeile auf ganze Bildbestände an, mit Platzhaltern wie *.jpg. Ein typisches Beispiel ist das Hochskalieren von Bildern, die gar nicht aus ComfyUI stammen, etwa ältere Fotos oder Grafiken. Statt jedes Bild einzeln in die Oberfläche zu ziehen, läuft der ganze Stapel durch.

    Der Charme dieser Lösung: Du baust keine zweite Werkzeugkette auf. Der Workflow, den du in ComfyUI entwickelt und getestet hast, ist derselbe, der im Stapel läuft. Was im Einzelfall funktioniert, funktioniert also auch für hundert oder tausend Bilder. Für Admins heißt Kommandozeile außerdem: Der Aufruf lässt sich dokumentieren, wiederholen und in eigene Abläufe einbinden, statt dass jemand einen Nachmittag lang Dateien in ein Browserfenster zieht und hofft, dabei keine zu vergessen.

    Rechenumgebung in der Cloud steuern

    Nicht jeder hat eine leistungsfähige Grafikkarte unter dem Schreibtisch. UB.Dossier kann eine Rechenumgebung in der Cloud steuern: eine GPU-Instanz starten und stoppen und über einen gesicherten Tunnel ansprechen. Die Datenhaltung bleibt dabei lokal.

    Funktion

    Was sie leistet

    Typische Frage, die sie beantwortet

    Metadaten-Auslese

    Prompt, Modell, LoRAs, Parameter und Workflow aus den Bildern

    Wie ist dieses Bild entstanden?

    Suche

    Durchsuchbarer Bestand in einer lokalen Datenbank

    Welche Bilder entstanden mit diesem Modell?

    Inventar

    Übersicht der verwendeten Modelle und LoRAs

    Womit arbeiten wir eigentlich?

    Zuordnungstabellen

    Alte und neue Modellnamen verbinden

    Was wurde aus dem umbenannten Modell?

    Gesichtserkennung

    Gruppierung der Bilder nach Personen

    Wo kommt diese Person überall vor?

    Stapelverarbeitung

    ComfyUI-Workflows per Kommandozeile auf viele Bilder

    Wie skaliere ich 500 Bilder auf einmal hoch?

    Cloud-Rechenumgebung

    GPU-Instanz starten, stoppen, gesicherter Tunnel

    Wie rechne ich ohne eigene Grafikkarte?

     

    UB.Dossier auf einen Blick

  • Produkttyp: Digital Asset Management für KI-generierte Bilder
  • Plattform: Windows-Anwendung (WPF)
  • Schwerpunkt: ComfyUI und offene Bildmodelle wie Flux, Qwen-Image u. a.
  • Datenhaltung: lokale Datenbank, kein Cloud-Zwang für die Datenhaltung
  • Zielgruppe: Unternehmen und Agenturen mit größerer Bildproduktion, Marketing, Kommunikationsabteilungen
  • Lizenzmodell: Preise und Lizenzbedingungen auf Anfrage
  • Hersteller: Eigenentwicklung von boddenberg.de
  •  

    So läuft der Einsatz ab

    Im Alltag fügt sich UB.Dossier zwischen Bildgenerierung und Verwendung ein. Du erzeugst wie gewohnt, UB.Dossier sorgt dafür, dass nichts im Ordnerchaos verschwindet.

    Vergleich: Links unübersichtlicher Ausgabeordner mit Dateinamen, rechts nach dem Einlesen Suche mit Treffern und Entstehungsg

    Vorher und nachher: Aus einem unsortierten Ausgabeordner wird ein durchsuchbarer, nachvollziehbarer Bildbestand.

  • Erzeugen: Bilder entstehen in ComfyUI mit offenen Modellen, lokal oder auf einer Cloud-GPU, die du aus UB.Dossier heraus startest und stoppst.
  • Einlesen: UB.Dossier liest die Bilder ein und übernimmt Prompt, Modell, LoRAs, Parameter und Workflow in die lokale Datenbank.
  • Ordnen: Inventar und Zuordnungstabellen halten die Modelllandschaft sauber, die Gesichtserkennung gruppiert nach Personen.
  • Finden und wiederholen: Du suchst nach Prompt, Modell oder LoRA, findest das gewünschte Bild und hast alles, um es erneut zu erzeugen.
  • Nachweisen: Fragt jemand nach der Herkunft eines veröffentlichten Bildes, zeigst du, mit welchem Prompt, Modell und Workflow es entstanden ist.
  • Weiterverarbeiten: Per Stapelverarbeitung wendest du bewährte Workflows auf ganze Bestände an.
  •  

    Governance von Anfang an mitdenken

    Leg früh fest, welche Bilder in Veröffentlichungen landen dürfen und wie ihr die Herkunft dokumentiert. Mit UB.Dossier ist die technische Grundlage dafür vorhanden. Den organisatorischen Rahmen rund um KI-Bilder findest du im Kompetenzbereich KI-Bildgenerierung.

     

    Warum ein Dateiordner nicht reicht

    Die Versuchung ist groß, das Thema mit einer ordentlichen Ordnerstruktur und sprechenden Dateinamen zu erschlagen. Das hält ungefähr so lange, bis der erste Kollege im Urlaub ist oder die zweite Kampagne parallel läuft. Ordner bilden genau eine Sortierung ab, die Fragen an einen Bildbestand kommen aber aus allen Richtungen: nach Modell, nach Prompt, nach Person, nach Workflow.

    Frage

    Ordner und Explorer

    UB.Dossier

    Welcher Prompt steckt hinter diesem Bild?

    Datei einzeln öffnen und suchen

    Direkt in der Detailansicht

    Welche Bilder entstanden mit Modell X?

    Praktisch nicht zu beantworten

    Suche nach dem Modell

    Welche LoRAs nutzen wir überhaupt?

    Niemand weiß es genau

    Inventar der Modelle und LoRAs

    Wo ist Person Y überall zu sehen?

    Alle Bilder ansehen

    Gesichtsgruppen

    Wie ist dieses veröffentlichte Bild entstanden?

    Erinnerung und Hoffnung

    Prompt, Modell, Parameter und Workflow aus dem Bild

     

    Der Unterschied wird mit der Menge größer. Bei hundert Bildern kommst du mit Ordnern noch durch. Bei mehreren Tausend, mehreren Modellen und mehreren Personen im Team brauchst du einen Bestand, der seine eigene Entstehungsgeschichte kennt. Genau das liefert UB.Dossier: Die Informationen sind ja schon in den Bildern, sie werden nur endlich nutzbar.

    Für IT-Leitung und Geschäftsführung ist dabei vor allem der Governance-Aspekt relevant. Wer KI-Bilder öffentlich einsetzt, wird früher oder später gefragt, wie ein Bild entstanden ist. Mit UB.Dossier ist die Antwort ein Suchvorgang, keine Rekonstruktion.

    Für wen UB.Dossier gedacht ist

  • Marketing und Kommunikationsabteilungen: Ihr erzeugt KI-Bilder für Kampagnen, Website und Social Media und wollt gelungene Motive wiederfinden und reproduzieren.
  • Agenturen: Ihr produziert KI-Bilder in größerer Zahl für mehrere Kunden und braucht einen sauberen, durchsuchbaren Bestand.
  • Unternehmen mit Governance-Anspruch: Ihr wollt die Herkunft eines Bildes nachweisen können, wenn danach gefragt wird.
  • Power-User von ComfyUI: Du arbeitest mit vielen Modellen und LoRAs und willst den Überblick behalten, statt in Ordnern zu suchen.
  •  

    Editionen und Lizenzierung

    Preise und Lizenzbedingungen nennt dir Uli auf Anfrage. Für Systemhäuser, Partner und Multiplikatoren gibt es eigene Konditionen, bitte anfragen. UB.Dossier ist eine Eigenentwicklung von boddenberg.de und gehört im Produktmenü zur Gruppe Bildverarbeitung.

    Beratung, Einführung und Schulung

    Ein Werkzeug für die Bildverwaltung ist der eine Teil, der souveräne Umgang mit KI-Bildgenerierung der andere. Uli begleitet dich bei beidem: beim Aufbau einer Bildproduktion mit ComfyUI und offenen Modellen, bei Fragen zu Herkunftsnachweis und Datenschutz und bei der Einführung von UB.Dossier im Team. Hintergründe, Praxiswissen und Einordnung findest du im Kompetenzbereich KI-Bildgenerierung.

    Ein Ausblick: Die Personenerkennung beim Ablegen in DragPad soll auf einer gemeinsamen Basis mit UB.Dossier aufsetzen. Sie steht dort auf der Roadmap.

    Häufige Fragen

    Mit welchen Bildern arbeitet UB.Dossier?

    Der Schwerpunkt liegt auf KI-generierten Bildern aus ComfyUI und offenen Bildmodellen wie Flux, Qwen-Image und anderen. UB.Dossier liest die Generierungsinformationen aus, die in diesen Bildern gespeichert sind.

    Welche Informationen liest UB.Dossier aus?

    Prompt, Modell, LoRAs, Parameter und Workflow. Diese Informationen werden in der lokalen Datenbank abgelegt und durchsuchbar gemacht.

    Werden meine Bilder in die Cloud hochgeladen?

    Für die Datenhaltung gibt es keinen Cloud-Zwang. UB.Dossier arbeitet mit einer lokalen Datenbank. Optional kannst du eine Rechenumgebung in der Cloud steuern, wenn du GPU-Leistung brauchst.

    Wie zuverlässig ist die Gesichtserkennung?

    Sie wurde ausgiebig mit rund 25.000 eigenen Fotos getestet und klappt gut. Gelegentlich müssen Gruppen zusammengeführt werden. Beachte den Datenschutzhinweis, bevor du sie für Bilder realer Personen einsetzt.

    Kann ich die Stapelverarbeitung auch für Bilder nutzen, die nicht aus ComfyUI stammen?

    Ja. Vorhandene ComfyUI-Workflows lassen sich per Kommandozeile auf viele Bilder anwenden, mit Platzhaltern wie *.jpg. Ein typisches Beispiel ist das Hochskalieren von Bildern, die nicht aus ComfyUI stammen.

    Was passiert, wenn ich ein Modell ersetze oder umbenenne?

    Dafür gibt es Zuordnungstabellen. Der alte Modellname wird dem neuen zugeordnet, und dein Bestand bleibt auffindbar.

    Was kostet UB.Dossier?

    Preise und Lizenzbedingungen nennt dir Uli auf Anfrage.

    Weiter geht's

  • Kompetenzbereich KI-Bildgenerierung: Modelle, Workflows und Praxis rund um KI-Bilder
  • Kompetenzbereich Claude im Unternehmen: KI sinnvoll im Unternehmen einsetzen
  • DragPad: Mails, Anhänge und Dateien mit einer Geste in SharePoint und Teams ablegen
  • Übersicht aller Kompetenzbereiche
  •  

    Dieses Consulting-Dokument steht als PDF zum Download bereit: https://www.boddenberg.de/ArtikelPdf/freitag-15-47-uhr-2.pdf — © Ulrich B. Boddenberg · boddenberg.de

    Noch Fragen? Frag Uli

    Du hast eine Frage zu diesem Thema? Schreib sie einfach hier rein. Ich antworte persönlich, kurz und ohne Verkaufsgespräch.

    Antwort innerhalb von 24 Stunden

    Deine Mailadresse nutze ich nur, um dir zu antworten. Kein Newsletter, keine Weitergabe. Zur Datenschutzerklärung