SCHULUNG · KI-BILDGENERIERUNG

Schulung KI-Bildgenerierung mit ComfyUI: in zwei Tagen zum eigenen, nachweisbaren Workflow

Vier Module, zwei Tage, kleine Gruppe. Am Ende hat jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer einen eigenen ComfyUI-Workflow gebaut, kann Modelle und LoRAs samt Lizenz einordnen, erzeugt Bilder reproduzierbar und weiß, was der Governance-Block im Alltag bedeutet. Inhouse oder online, Lab-Umgebung wird gestellt, Unterlagen bleiben bei dir.

KI-Bildgenerierung sauber aufzusetzen ist Handwerk. Man kann es sich zusammenklicken, dann funktioniert es irgendwie und niemand kann sagen, warum. Oder man versteht die Kette dahinter, dann funktioniert es reproduzierbar und man kann es belegen. Diese Schulung vermittelt das Zweite. Sie kommt aus echter Praxis: Ich erzeuge jedes Beitragsbild auf boddenberg.de selbst, lokal, mit dokumentierter Kette, und ich berate Unternehmen beim Aufbau genau solcher Workflows. Die Grundlagen zum Nachlesen stehen im

Für wen die Schulung gedacht ist

Keine Zielgruppe: Wer ausschließlich mit Cloud-Generatoren im Browser arbeiten will, braucht diese Schulung nicht. Die Module 2 bis 4 helfen zwar auch dort, aber der Kern ist ComfyUI und der eigene Workflow.

Die vier Module

Abb.: Vier Module über zwei Tage. Tag 1 baut die Technik, Tag 2 macht sie produktionsfähig.

Modul 1: ComfyUI von Grund auf

Was ein Node ist, wie Daten durch den Graphen fließen, warum der Standard-Workflow so aussieht, wie er aussieht. Wir bauen den ersten Workflow gemeinsam auf, erzeugen das erste Bild und lesen anschließend aus dem PNG aus, was ComfyUI dort hineingeschrieben hat: Modell, Prompt, Seed, Parameter. Dieses Auslesen ist der rote Faden der ganzen Schulung, denn genau diese Metadaten sind später der Nachweis.

Modul 2: Modelle und LoRAs

Checkpoint, VAE, LoRA: was die drei tun, warum man fast nie das nackte Basismodell nutzt, was ein LoRA-Weight bewirkt und warum ein LoRA nur zu seiner Modellfamilie passt. Wir schauen uns Modellfamilien an, laden ein Modell und prüfen dessen Lizenz auf kommerzielle Nutzbarkeit, Schritt für Schritt. Dazu die Sicherheitsfrage, warum .safetensors und nicht .ckpt. Zum Nachlesen:

Modul 3: Reproduzierbar arbeiten

Seed, CFG, Steps, Sampler und Scheduler, Auflösung, batch_size: jeder Regler einzeln, mit Vergleichsbildern aus dem eigenen Workflow statt aus Folien. Warum höher nicht besser ist, warum zu große Bilder zwei Köpfe bekommen, warum Einzelbilder mit festem Seed dem großen Stapel überlegen sind. Am Ende steht der Soll-Ist-Abgleich: ein Briefing, ein Bild, eine strukturierte Prüfung, ob das Bild das Briefing trifft. Hintergrund:

Modul 4: der Governance-Block

Urheberrecht, Lizenzen, DSGVO, EU AI Act und als Klammer der Nachweis. Kein Jura-Seminar, sondern die Frage, was das für den Alltag bedeutet: Welche Angaben gehören zu jedem produktiven Bild, wie sieht eine Kennzeichnung aus, die den Transparenzpflichten seit dem 2. August 2026 genügt, wo werden Bilder und Metadaten abgelegt, wer gibt frei. Wer Microsoft 365 im Haus hat, sieht, wie Metadaten auf SharePoint-Spalten landen. Ergebnis ist ein Lizenz- und Nachweis-Spickzettel für dein Unternehmen. Zum Stand der Rechtslage:

Ablauf und Formate

Abb.: Drei Formate, dieselbe Substanz. Was sich ändert, ist der Rahmen.

Der Begleit-Workshop ist die Variante, die ich am liebsten mache: Er liegt in der Pilotphase einer

Der Trainer

Ich bin Ulrich B. Boddenberg, seit rund dreißig Jahren als unabhängiger Berater in Microsoft-Umgebungen unterwegs, Autor von etwa zwanzig Fachbüchern und Entwickler eigener Werkzeuge für Bildkatalog und Workflow-Produktion. Die KI-Bilder auf boddenberg.de entstehen alle in dem Setup, das in dieser Schulung gebaut wird. Es gibt keinen Trainer aus dem Katalog: Wer berät, schreibt und die Werkzeuge baut, steht auch vorn.

Häufige Fragen zur Schulung

Brauchen wir eigene GPU-Hardware für die Schulung?

Nein. Ich stelle GPU-Instanzen mit ComfyUI und vorbereiteten Modellen. Wer eigene Hardware mitbringt, arbeitet gern darauf, dann sieht das Team gleich die eigene Umgebung. Für den späteren Betrieb klären wir in Modul 2 und 4, welche Hardware oder Instanz sinnvoll ist.

Ist ComfyUI nicht zu technisch für ein Marketingteam?

Der Einstieg wirkt so, weil man Kästchen und Linien sieht statt eines Prompt-Felds. Nach dem ersten Vormittag ist das vorbei. Der Vorteil überwiegt deutlich: Wer den Graphen versteht, versteht, warum ein Bild so aussieht, wie es aussieht, und kann es reproduzieren. Genau das kann ein Prompt-Feld nicht.

Behandelt die Schulung auch Cloud-Generatoren wie Midjourney oder Firefly?

Am Rand, zur Einordnung. Der Kern ist die lokale Generierung, weil nur dort Kontrolle, Reproduzierbarkeit und Nachweis vollständig in deiner Hand liegen. Modul 4 gilt allerdings für beide Welten: Lizenz, Kennzeichnung und Nachweis brauchst du auch bei Cloud-Bildern, dort nur mit weniger Belegen.

Was ist mit Bildern von Personen?

Ein eigener Block in Modul 4. Referenzfotos echter Menschen sind DSGVO-relevant, und die Generierung von Personen wirft eigene Fragen auf. Wir behandeln, wie man mit eigenen Referenzen markenkonsistente Figuren aufbaut, welche Einwilligungen nötig sind und was lokal gegenüber der Cloud ändert.

Gibt es Unterlagen und eine Teilnahmebestätigung?

Ja. Die Unterlagen kommen als Word-Dokument mit allen Skizzen, Klickpfaden und Übungen und bleiben bei dir, auch zur internen Weitergabe. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer erhält eine Teilnahmebestätigung. Der eigene Workflow und der Lizenz-Spickzettel gehen ohnehin mit nach Hause.

Kann die Schulung an unsere Modelle und unsere Bildsprache angepasst werden?

Ja, im Inhouse-Format und im Begleit-Workshop. Wenn du mir vorab eure Referenzbilder, die geplante Modellfamilie und typische Bildaufgaben gibst, baue ich die Übungen darauf auf. Dann übt niemand an Beispielmotiven, sondern an dem, was nächste Woche gebraucht wird.