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Power Automate Neuerungen 2025Zu Power Automate biete ich eine eintägige Online-Schulung an, die regelmäßig durchgeführt wird. Hier finden Sie die Schulung zu Power Automate.
Einleitung
Mit der Release Wave 1 (04–09 / 2025) setzt Microsoft den Fokus von Power Automate klar auf noch mehr KI-Unterstützung, bessere Bedienbarkeit und professionelles Lifecycle‑Management. Die folgenden Abschnitte bündeln die wichtigsten Innovationen des Jahres 2025 – jeweils mit einem konkreten Einsatzszenario aus der Unternehmenspraxis.
1 Cloud Flows – produktiver bauen und betreiben
| Neuerung | Was ist neu? | Praxisbeispiel |
|---|---|---|
| Visueller OData‑Editor | Statt kryptischer Abfragen lassen sich Filterbedingungen jetzt per Dropdowns zusammenklicken. | HR‑Team filtert eine SharePoint‑Liste „Mitarbeiter“ nach Abteilung = „Engineering“ – ganz ohne OData‑Syntaxkenntnisse. |
| Workflow direkt auf einer Datei in Teams erstellen | Im Datei‑Kontextmenü des Workflows‑Apps steht „Flow erstellen“ bereit; wahlweise als Template oder via KI‑Prompt. | Marketing klickt auf eine neue PPTX und löst „Bei Änderung automatisch PDF erstellen und in SharePoint ablegen“ aus. |
| Prozesskarten für Multi‑Flow‑Automationen | Abhängigkeiten zwischen Parent‑, Child‑ und Desktop‑Flows werden grafisch dargestellt – inkl. Sprung in Logfiles. | Der Support erkennt in Sekunden, welcher Unter‑Flow den End‑to‑end‑Bestellprozess blockiert, und behebt ihn gezielt. |
| Zeit- und Kosteneinsparungen quantifizieren | Rules legen fest, welchen ROI jede Flow‑Ausführung bringt; aggregiert im Value Hub. | Das Center‑of‑Excellence weist der Geschäftsführung nach, dass die Automatisierungen monatlich 240 Personenstunden sparen. |
| Neuer Expression‑Editor mit Syntax‑Highlighting | Farbcodierung, automatische Einrückung, 10‑Zeilen‑Viewport. | Ein Finance‑Analyst findet in einer verschachtelten if‑Expression sofort den falsch gesetzten Klammern‑Block. |
| Designer‑Resilienz (Autosave) | Scheitert ein „Save“, wird die aktuelle Version lokal gepuffert – Recovery‑Button inklusive. | Während eines Service‑Outages schließt die Entwicklerin gefahrlos den Browser und setzt ihre Arbeit später nahtlos fort. |
| Favoriten- & AI‑Sektion im Action‑Pane | Häufig genutzte Connectoren lassen sich anpinnen; AI‑Capabilities und Built‑in‑Tools sind prominent gruppiert. | Vertriebsmitarbeiter findet den Salesforce‑Connector jetzt stets ganz oben, ohne jedes Mal zu suchen. |
2 Copilot & Generative AI – Automationen verstehen und beschleunigen
| Neuerung | Was ist neu? | Praxisbeispiel |
|---|---|---|
| Copilot‑Analyse von Automationsaktivitäten | Per natürlicher Sprache (Text oder Voice) nach Run‑Statistiken fragen. | Admin: „Wie viele Flows scheiterten gestern in der HR‑Umgebung?“ – Copilot liefert sofort eine Zusammenfassung inkl. Ursachen. |
| Natural Language → Script | Beschreiben statt coden: Copilot generiert PowerShell, Python, VB u. a. für Desktop‑Flows. | IT‑Techniker diktiert: „Prüfe alle Server‑IP‑Adressen auf Ping > 100 ms“ – der fertige PowerShell‑Code wird eingefügt. |
| Voice‑Commands für Copilot | Mikrofon‑Button aktivieren, Schritte diktieren, Stop drücken – fertig. | Ein Lagermitarbeiter erstellt per Headset einen Desktop‑Flow, der Etiketten nach Wareneingang automatisch druckt. |
3 Desktop Flows – moderne Web‑UIs & professionelles Lifecycle‑Management
| Neuerung | Was ist neu? | Praxisbeispiel |
|---|---|---|
| Shadow‑DOM‑Automatisierung | PAD erkennt Elemente in React, Angular, Lit u. a. frameless Components. | Interne React‑App „Service‑Portal“ wird nun stabil ausgelesen, ohne manuelle CSS‑Selector‑Hacks. |
| Versionskontrolle | Jede Änderung erzeugt eine Version; Diff‑Ansicht in Designer & Konsole. | Auditor vergleicht v2.3 mit v2.1, um zu prüfen, wer den sensiblen Datei‑Upload‑Schritt eingefügt hat. |
| Tags für Desktop‑Flows | Flows lassen sich nach beliebigen Schlagwörtern gruppieren; Suche & Filter sind tags‑aware. | Die IT ordnet alle Flows per Tag „FinOps“ oder „HR“ und filtert im Monatsreview nur die relevanten Gruppen. |
4 Process Mining & Data – schneller zu Insights auf großem Datenvolumen
| Neuerung | Was ist neu? | Praxisbeispiel |
|---|---|---|
| Copilot‑gestützte Process‑Mining‑Analyse | Insights per Chat statt manueller Filter; qualitative & quantitative Zusammenfassungen. | Finanzanalyst fragt: „Wo verlieren wir im Procure‑to‑Pay‑Prozess die meiste Zeit?“ – Copilot zeigt Engpässe & KPI‑Trend. |
| Thin‑Client‑App | Rechenintensive Analysen laufen als Azure‑Service; Desktop‑App bleibt schlank. | Globaler Konzern analysiert ein 5‑GB‑Order‑to‑Cash‑Modell ohne High‑End‑Workstations für jeden Analysten. |
| Datenaufnahme aus Fabric OneLake | CSV, Parquet & Delta direkt aus Fabric‑Lakehouse nutzen. | Data‑Ops pipen Delta‑Parquet aus OneLake ein und starten in Minuten eine Ist‑Prozess‑Analyse des CRM‑Datenbestands. |
Fazit
2025 macht Power Automate noch mehr self‑service‑fähig (visuelle Editoren, Tags, Favoriten), robust (Autosave, Versionierung) und intelligent (Copilot quer durch Flows, Scripting und Process Mining). Unternehmen profitieren unmittelbar: weniger Fach‑Know‑how‑Hürden, schnellere Fehleranalyse und messbarer ROI. Jetzt ist der ideale Zeitpunkt, veraltete Skripte und Makros in moderne, KI‑gestützte Automationen zu überführen – und so die eigene Prozesslandschaft fit für die kommenden Jahre zu machen.
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